Restoran Stok Tahmin
Hava/etkinlik/sezon bazlı yarınki sipariş tahmini, fire azaltma
// Çözdüğü problem
Restoran sahibi haftalık alımı sezgisel yapar. Çok alırsa fire, az alırsa müşteri kaybeder. Maliyet %30-40'ı malzeme, %5-10 fire normal kabul edilir.
// Ne yapar
Geçmiş POS satış verisi + hava durumu + tatil/etkinlik takvimi + bölge sezon trendleri birleşik analiz. Yarın/önümüzdeki 3 gün için ürün bazlı tahmini sipariş listesi. Tedarikçiye otomatik PO opsiyonu.
// Değer
Restoran kar marjı belirgin artar, müşteri 'tükendi' deneyimi azalır.
⏱ Kurulum süresi: 10-14 gün (geçmiş POS verisi + ML model için)
// Nasıl çalışır
- 01
POS satış verisi (Adisyo/SimplePos) son 6-12 ay
- 02
Hava durumu API entegrasyonu
- 03
Tatil/etkinlik takvimi (bölgeye özel)
- 04
ML/stat model: günlük satış tahmini ürün bazlı
- 05
Mevcut stok ile fark = sipariş listesi
- 06
Tedarikçiye otomatik draft PO
- 07
Haftalık fire raporu
// Gerçek örnek
Bir balık restoranı (rüzgarlı havalarda az müşteri) Pazartesi fırtına tahmini → balık siparişi -%40. Eskiden 12K₺ fire vardı, şimdi 3K₺.
// Tetikleyici
Cron (akşam, ertesi gün için)
// Çıktı kanalları
// Entegrasyonlar
// Sınırlar (dürüstçe)
- ×Yeni açılan restoran (3 ay altı veri) için tahmin kalitesi düşük
- ×Çok niş menü (her gün farklı özel ürün) için uygulanması zor
- ×Tedarikçi tarafında karşı entegrasyon yoksa email PO ile gönderilir
// SSS
01.ML model ne zaman doğru tahmin yapar?+
30+ gün veri sonrası %75 doğruluk, 6 ay sonrası %85+.
02.POS sistemim yok?+
İlk dönem manuel Excel girişi ile başlanabilir, sonra POS önerilir.
// Teknik altyapı
// İhtiyacın olan ajan listede yoksa söyle, 2 günde shipliyoruz.
Bu ajanı iste →// Aynı kategoride