Ticket Triage
Classifies, prioritizes and auto-assigns incoming support tickets
// The problem
Support teams handling 100+ tickets/day spend 2-3 hours on manual triage. High-priority issues (downtime, billing, churn) get buried.
// What it does
Analyzes every incoming ticket with LLM: category (technical/billing/feature/complaint), priority (critical/high/normal/low), intent (what they really want), customer health context. Routes to the right agent based on expertise + workload.
// Value
A SaaS support team resolves 40% more tickets with the same headcount.
⏱ Setup time: 3-5 gün
// How it works
- 01
Zendesk/Intercom/Freshdesk webhook ile yeni ticket alır
- 02
LLM ile sınıflama (kategori + öncelik + niyet)
- 03
Customer enrichment: CRM'den müşteri sağlığı, contract value, NPS
- 04
Agent matching: uzmanlık + workload + müsaitlik
- 05
Otomatik atama + öncelik etiketi
- 06
Kritik (down, churn risk) → manager Slack alert
- 07
Tek tıkla yanıt taslağı (önceki benzer ticket çözümünden)
// Real example
Bir SaaS destek lead'i Burcu, 120 ticket/gün'lük yükü 30 dakikada triaj edebilir oldu. Kritik down ticket'lar artık 5dk içinde uygun engineer'a düşer (eskiden 1-2 saat sürerdi).
// Trigger
Yeni ticket webhook
// Output channels
// Integrations
// Limits (honest)
- ×İlk hafta öğrenme süreci — kategorileme kalitesi zamanla artar
- ×Çok özelleşmiş ürün için fine-tuning gerekebilir
- ×Otomatik atama yapar, ama agent yine de manuel re-assign edebilir
// SSS
01.Zendesk'in kendi macro'larından farkı?+
Macro statik kural. Biz LLM ile niyet anlıyoruz — "Faturam yanlış geldi" ile "Tahsilat hatası" arasındaki fark.
02.Veri gizliliği?+
Müşteri verisi sizin destek sisteminizde kalır. Sadece classification metadata bizim sistemden geçer.
03.Çoklu dil?+
TR + EN ana, otomatik dil tespit ve uygun dilde yanıt.
// Tech stack
// Don't see the one you need? Tell us — we ship in 2 days.
Request this agent →// More in this category