Solution Suggester

Surfaces similar past resolved tickets to support agents instantly

// The problem

Junior support agents try to solve every ticket from scratch. The same issue has been resolved 100 times before but resolutions aren't documented.

// What it does

When a new ticket arrives, finds 3-5 most similar resolved tickets automatically. Presents resolution steps + a customer reply draft to the agent.

// Value

Resolution time 15min → 3min, training time -70%

A support team brought juniors' productivity close to senior levels.

Setup time: 5-7 gün (geçmiş ticket indexleme)

// How it works

  1. 01

    Yeni ticket içeriği embed

  2. 02

    Vector DB'de benzer çözülmüş ticket'lar

  3. 03

    Çözüm adımları + müşteri yanıtı çıkar

  4. 04

    Confidence skoru

  5. 05

    Agent paneline öneri kartları

  6. 06

    Agent kullanır → öğrenme döngüsü

// Real example

Bir e-ticaret destek agent'ı junior, 'kart 3D Secure başarısız' ticket'ı geldi. Solution Suggester anında: "Bu sorun son 6 ay 47 kez geldi. Çözüm: kart bankasıyla 3D Secure aktivasyon. Müşteri yanıt taslağı [hazır]." Agent 30sn'de çözer.

// Trigger

Yeni ticket / agent açtığında

// Output channels

SlackEmailDashboard

// Integrations

ZendeskIntercomFreshdeskNotion (knowledge base)

// Limits (honest)

  • ×Geçmiş ticket çözümleri kalitesiz → öneri kalitesiz
  • ×Çok yeni ürün/feature için ilk dönem zayıf
  • ×Karmaşık çoklu-adımlı çözüm için manuel review şart

// SSS

01.Macro'larla aynı şey mi?+

Macro elle yazılır + statik. Biz semantic similarity ile dinamik öneri.

02.Yanlış öneri verirse?+

Confidence skoru göstererek. Agent karar verir. Yanlış öneriler downvote ile öğrenir.

// Tech stack

OpenAI embeddingsVector DB (Pinecone)Ticket API
~/order-solution-suggester

// Don't see the one you need? Tell us — we ship in 2 days.

Request this agent

// More in this category