Support Summary

Çözülen ticket'ları haftalık/aylık özetler, pattern çıkarır

// Çözdüğü problem

Destek ekibi haftada 500 ticket çözer ama hangi ürün alanında en çok sorun var, hangi feature istenir — kaybolur. Ürün ekibine değerli sinyal gitmez.

// Ne yapar

Çözülen tüm ticket'ları analiz eder. Top 10 sorun teması, en çok istenen feature'lar, churn-related sinyaller, agent performansı raporları haftalık üretir.

// Değer

Voice of Customer veri-bazlı, feature önceliklendirme tahminden çıkar

Destek verisinden gelen pattern'ler ürün kararlarına gerçek input verir; Zendesk Explore'un üstüne semantic clustering katmanı.

Kurulum süresi: 3-5 gün

// Nasıl çalışır

  1. 01

    Çözülen ticket'ları çek

  2. 02

    Theme clustering (LLM)

  3. 03

    Top 10 sorun + frekans

  4. 04

    Feature request extraction

  5. 05

    Agent performans (TTR, CSAT)

  6. 06

    Ürün/CS/management için ayrı rapor

// Gerçek örnek

Bir SaaS PM Cuma sabahları rapor: "Bu hafta top 3 sorun: (1) SAML SSO config (42 ticket), (2) Mobile app crash iOS 17.2 (28), (3) Export CSV encoding (19). Top feature isteği: Bulk import (15 mention). Churn-related: "reporting yetersiz" 8 kez geçti."

// Tetikleyici

Cron (haftalık + aylık)

// Çıktı kanalları

EmailSlackNotionLinearPDF

// Entegrasyonlar

ZendeskIntercomFreshdeskLinearJiraNotion

// Sınırlar (dürüstçe)

  • ×Ticket çözüm kalitesi = pattern kalitesi
  • ×Çok küçük volume'de (<100 ticket/hafta) istatistiksel güç düşük

// SSS

01.Zendesk Explore'dan farkı?+

Explore sayısal raporlar. Biz semantic — "hangi konu artıyor" diye anlatır.

// Teknik altyapı

OpenAI clusteringTicket APIs
~/order-support-summary

// İhtiyacın olan ajan listede yoksa söyle, 2 günde shipliyoruz.

Bu ajanı iste

// Aynı kategoride