Churn Save

İptal sinyali veren müşteriyi tespit eder, doğru save akışını tetikler

// Çözdüğü problem

Müşteri "iptal ediyorum" deyince zaten geç. Önceki sinyaller — login düşüşü, support ticket artışı, NPS düşüşü, ödeme problemleri — fark edilmez. Fark edildiğinde de "%20 indirim" gibi tek-tip teklif yapılır, kişiselleştirme yok.

// Ne yapar

Hesap sağlığı modeli: kullanım trendi, destek volume, NPS, ödeme sağlığı, executive sponsor değişimi. Risk skorunu real-time hesaplar, eşik aşıldığında doğru tipde save akışı tetikler — kullanıcı eğitimi mi, fiyat indirimi mi, executive sponsor outreach mi.

// Değer

Erken uyarı %85+, save-attempt başarısı +%30-50

Risk skorlamayla CS ekibi proaktif outreach yapar; rakam müşteri verisine ve save playbook kalitesine bağlı, dramatik churn azalması garanti edilemez.

Kurulum süresi: 7-14 gün (ML model training için 6 ay geçmiş veri ideal)

// Nasıl çalışır

  1. 01

    Ürün usage + Stripe + destek + NPS verisi birleşik analiz

  2. 02

    ML modeli: risk skoru (0-100), 30 gün churn olasılığı

  3. 03

    Eşik üstüne çıkanlar için churn-cause sınıflandırması (4 ana tip)

  4. 04

    Save playbook seçimi: feature adoption, pricing concession, exec outreach, integration help

  5. 05

    Customer Success'e Slack alert + öneri paketi

  6. 06

    Takip: 7gün sonra risk skoru değişimi, kazanan/kaybeden hesap analizi

  7. 07

    Quarterly: hangi save akışı en iyi çalıştı reportu

// Gerçek örnek

Selin CS lead. Slack alert: "🚨 Acme Co churn risk 78. Sinyal: usage -%62 (4 hafta), CFO değişti, 2 destek ticket'ı (entegrasyon zorluğu). Önerilen save: yeni CFO'ya executive outreach + onboarding ekibi yardımı. Indirim önerme — sebep teknik. Action: [3 öneri mesaj taslağı]."

// Tetikleyici

Real-time risk değişimi

// Çıktı kanalları

SlackCRMEmailDashboard

// Entegrasyonlar

SalesforceHubSpotMixpanelAmplitudeStripeZendeskIntercomSlack

// Sınırlar (dürüstçe)

  • ×Geçmiş churn verisi olmadan model zayıf — ilk 3 ay 'cold start' heuristic
  • ×Otomatik teklif yapmaz — insan kararıyla save akışı tetiklenir
  • ×Çok küçük müşteri base'de (< 100 hesap) istatistiksel güç düşer

// SSS

01.Otomatik indirim verir mi?+

Hayır. Otomatik teklif churn'ü artırır. Sadece doğru tipte save akışını öneriyoruz, insan onayı şart.

02.Discount Approver ajanıyla beraber çalışır mı?+

Evet, CS save talebi → Discount Approver akışına otomatik girer.

03.False positive?+

Threshold ayarlanabilir. False positive maliyetli değil — gereksiz outreach zarar vermez. False negative (kaçırılan churn) maliyetli.

// Teknik altyapı

ML churn modelOpenAIMulti-source sync
~/order-churn-save

// İhtiyacın olan ajan listede yoksa söyle, 2 günde shipliyoruz.

Bu ajanı iste

// Aynı kategoride