Otel Fiyat Optimizasyon

Booking.com/Expedia rakip fiyat + doluluk verisinden günlük fiyat önerisi

// Çözdüğü problem

Otel fiyatlama (revenue management) işi büyük otellerde uzman ister. Küçük-orta otellerde sezgisel yapılır, %20-30 revenue kaybedilir.

// Ne yapar

Bölgenizdeki rakiplerin günlük fiyatlarını + sizin doluluk veriniz + tarihsel trend birleşik analiz. Her oda tipi için yarın/önümüzdeki 7 gün optimal fiyat önerisi.

// Değer

Revenue +%15-25 (sezon)

Küçük-orta oteller revenue management uzmanı işe almadan optimal fiyatlama yapar.

Kurulum süresi: 10-14 gün

// Nasıl çalışır

  1. 01

    Rakip otel listesi (Booking/Expedia URL'leri)

  2. 02

    Günlük scraping (public fiyatlar)

  3. 03

    Sizin PMS'inizden doluluk + tarihsel data

  4. 04

    Talep tahmini (etkinlik, sezon, tatil)

  5. 05

    Optimal fiyat (revenue maximization)

  6. 06

    Sabah otel manager'a Slack önerisi

  7. 07

    Onaylanan fiyat → channel manager'a push (Booking/Expedia/sizin site)

// Gerçek örnek

Bir Bodrum 30-oda butik otel, AI fiyat önerisi ile sezon revenue'sunu +%23 artırdı.

// Tetikleyici

Cron (sabah)

// Çıktı kanalları

SlackEmailWebhookDashboard

// Entegrasyonlar

Booking.com (scrape)Expedia (scrape)Channel Manager (eRevMax, Cloudbeds)PMS

// Sınırlar (dürüstçe)

  • ×Booking/Expedia resmi API B2B partner'lara verir, public scraping ToS sınırında
  • ×İlk 30 gün baseline kurulum
  • ×Otel manager final onay vermez ise otomatik fiyat değiştirilmez

// SSS

01.Otomatik fiyat değiştirir mi?+

Manager onayıyla. İsterse 'auto-pilot' modu da var (güven aralığı yüksek olanlar otomatik).

// Teknik altyapı

OpenAIWeb scrapingML forecastingChannel Manager APIs
~/order-otel-fiyat-optimizasyon

// İhtiyacın olan ajan listede yoksa söyle, 2 günde shipliyoruz.

Bu ajanı iste

// Aynı kategoride