Müşteri Geri Bildirim Sentezi
Support ticket + NPS + uygulama yorumlarını tema bazlı sentezler
// Çözdüğü problem
Müşteri geri bildirimi her yerde (Zendesk, NPS survey, App Store, sosyal medya). Hangi temalar artıyor, ne yapmalı — manuel analiz haftalar alır.
// Ne yapar
Support ticket + NPS verbatim + App/Play Store yorumlar + Twitter mention birleşik toplar. Tema bazlı clustering yapar: "raporlama yetersiz", "mobile app crash", "fiyat yüksek". Her temanın trend'ini ve müşteri quote'larını gösterir.
// Değer
Ürün + CS ekipleri prioritization'ı veri-bazlı yapar, sezgi yerine kanıt.
⏱ Kurulum süresi: 5-7 gün
// Nasıl çalışır
- 01
Çoklu kaynak çekme (ticket + NPS + reviews + social)
- 02
Embed + clustering (semantic similarity)
- 03
Tema isimlendirme (LLM)
- 04
Her tema için: frekans, trend (haftalık), örnek müşteri quote'ları
- 05
Ürün ekibine prioritize edilmiş feedback raporu
- 06
Aylık otomatik + manuel custom date range
// Gerçek örnek
Bir SaaS PM Berkay. Aylık rapor: "Top tema bu ay: (1) SSO kurulum zorluğu (42 mention, 3x artış), (2) Mobile crash iOS 17.2 (28), (3) Export CSV encoding Türkçe karakter (19). Müşteri quote: 'SSO setup için 3 saat support ile uğraştık, dokümantasyon yetersiz.'"
// Tetikleyici
Cron (aylık + manuel)
// Çıktı kanalları
// Entegrasyonlar
// Sınırlar (dürüstçe)
- ×İlk 30 gün baseline kurulum
- ×Az volume'da (< 100 feedback/ay) clustering zayıf
- ×Çok dilli feedback için ek konfig
// SSS
01.Support Summary ajanından farkı?+
Support Summary sadece ticket. Bu multi-source (NPS, App Store, sosyal dahil).
// Teknik altyapı
// İhtiyacın olan ajan listede yoksa söyle, 2 günde shipliyoruz.
Bu ajanı iste →// Aynı kategoride