Customer Feedback Synthesis
Synthesizes support tickets + NPS + app reviews by theme
// The problem
Customer feedback is everywhere (Zendesk, NPS, App Store, social). Which themes are rising, what to do — manual analysis takes weeks.
// What it does
Combined collection of support tickets + NPS verbatims + App/Play Store reviews + Twitter mentions. Theme-based clustering: 'reporting inadequate', 'mobile app crash', 'price too high'. Shows trend and customer quotes for each theme.
// Value
Product + CS teams prioritize data-driven, evidence instead of intuition.
⏱ Setup time: 5-7 gün
// How it works
- 01
Çoklu kaynak çekme (ticket + NPS + reviews + social)
- 02
Embed + clustering (semantic similarity)
- 03
Tema isimlendirme (LLM)
- 04
Her tema için: frekans, trend (haftalık), örnek müşteri quote'ları
- 05
Ürün ekibine prioritize edilmiş feedback raporu
- 06
Aylık otomatik + manuel custom date range
// Real example
Bir SaaS PM Berkay. Aylık rapor: "Top tema bu ay: (1) SSO kurulum zorluğu (42 mention, 3x artış), (2) Mobile crash iOS 17.2 (28), (3) Export CSV encoding Türkçe karakter (19). Müşteri quote: 'SSO setup için 3 saat support ile uğraştık, dokümantasyon yetersiz.'"
// Trigger
Cron (aylık + manuel)
// Output channels
// Integrations
// Limits (honest)
- ×İlk 30 gün baseline kurulum
- ×Az volume'da (< 100 feedback/ay) clustering zayıf
- ×Çok dilli feedback için ek konfig
// SSS
01.Support Summary ajanından farkı?+
Support Summary sadece ticket. Bu multi-source (NPS, App Store, sosyal dahil).
// Tech stack
// Don't see the one you need? Tell us — we ship in 2 days.
Request this agent →// More in this category