Log Investigator
Reads error logs, hypothesizes root cause + finds similar past incidents
// The problem
Production error logs are gigabytes. 'Why is this happening?' takes a junior 2 hours, senior 30 min.
// What it does
Given an error/exception, automatically searches logs, reconstructs the request flow, finds similar past incidents, presents root cause hypothesis.
// Value
A backend team cut MTTR on P1/P2 incidents by 58%.
⏱ Setup time: 5-7 gün
// How it works
- 01
Hata signature (stack trace + message)
- 02
Datadog/Sentry/CloudWatch log arama
- 03
Request flow reconstruction (trace ID)
- 04
Benzer geçmiş incident lookup
- 05
Hipotez + öneri
- 06
Slack DM ile mühendise sunum
// Real example
Bir backend engineer Sentry'de "DatabaseConnectionTimeout" gördü. Log Investigator anında: "Bu hata son 30 günde 14 kez. Pattern: 03:00-04:00 arası, RDS connection pool exhaustion. Geçen ay aynı sorun connection pool 50→100 yaparak çözüldü (PR #1247). Recommend: pool size kontrol."
// Trigger
Error spike / manuel sorgu
// Output channels
// Integrations
// Limits (honest)
- ×Yapılandırılmış log + trace olmadan zayıf
- ×Yeni hata tipleri için benzer-bulma güvenilir değil
- ×Final fix kararı mühendisin
// SSS
01.Datadog Bits ile aynı mı?+
Bits genel AI. Biz log + kod + incident geçmişi birlikte.
02.Kod erişimi?+
Sadece public PR/commit referansları. Private kod opsiyonel.
// Tech stack
// Don't see the one you need? Tell us — we ship in 2 days.
Request this agent →// More in this category