Müşteri İhtiyaç (JTBD) Mining

Müşteri görüşmelerinden 'Jobs-to-Be-Done' framework analizi

// Çözdüğü problem

"Müşterimiz aslında bizden ne istiyor" sorusu pazarlama + ürün için kritik. Customer interview yapılır ama insights sentezlenemez, slide'da kalır.

// Ne yapar

Sales call transcript, support conversation, müşteri interview gibi metinleri alır. Jobs-to-Be-Done framework'ünde (functional job, emotional job, social job) analiz eder. Switching forces (current solution'dan neden çıkıyor) çıkarımı.

// Değer

Müşteri insight üretim 2 hafta → 2 saat

Pazarlama mesajları ve ürün roadmap'i gerçek müşteri sesinden besleniyor.

Kurulum süresi: 3-5 gün

// Nasıl çalışır

  1. 01

    Konuşma transkript upload (multiple sources)

  2. 02

    JTBD framework: functional / emotional / social job

  3. 03

    Switching forces: push (eski çözümden), pull (yenisine), anxiety (riskler), habit (alışkanlık)

  4. 04

    Müşteri quote'larıyla desteklenmiş insights

  5. 05

    Opportunity ranking (en sık dile gelen)

  6. 06

    Pazarlama + ürün ekibine actionable rapor

// Gerçek örnek

Bir B2B SaaS marketing 30 sales call transcript yükledi. JTBD Mining: "Functional job: 'Tahsilat sürecini hızlandırmak'. Emotional: 'Patron olarak finansal kontrolden çıkmaktan korkmak'. Social: 'Modern, dijital şirket görünmek'. Push: Excel ile karışıklık. Pull: gerçek zamanlı görünürlük."

// Tetikleyici

Manuel transcript upload

// Çıktı kanalları

PDFEmailNotionSlack

// Entegrasyonlar

GranolaOtter.aiNotionGongChorus

// Sınırlar (dürüstçe)

  • ×Transcript kalitesi = insight kalitesi
  • ×JTBD framework her ürün için uygun değil (commodity ürünlerde zayıf)
  • ×5+ transcript önerilir, daha azında pattern zayıf

// SSS

01.Sadece sales call mi?+

Sales + support + müşteri interview + survey free-text — hepsi.

// Teknik altyapı

OpenAI GPT-4JTBD framework
~/order-jtbd-mining

// İhtiyacın olan ajan listede yoksa söyle, 2 günde shipliyoruz.

Bu ajanı iste

// Aynı kategoride